Ce que vous apprendrez
  • Machine Learning appliqué à la finance
  • Créer un Robot Trader grâce au Deep Reinforcement Learning
  • Deep Leaning appliqué à la finance
  • Reinforcement Learning appliqué à la finance
  • Comprendre comment utiliser les indicateurs techniques en data sciences
  • Importer des cours financiers propres
  • Analyser ses trades
  • Créer une fonction analysant automatiquement nos trades
  • Comprendre le fonctionnement des marchés financiers
  • Comprendre comment traiter des données financières
  • Etablir une stratégie de trading grâce au Machine Learning
  • Appréhender des séries financières
Prérequis
  • Aucun
Description

Cette formation vous propose un large choix d’algorithme permettant d’appréhender les variations des marchés financier, nous créerons également un robot trader à l’aide d’un algorithme de Deep Reinforcement Learning.

La data science est en pleine expansion est s’insère jour après jour dans tous les secteurs. La finance est l’un des secteurs les plus enclins à l’arrivée de la data science car depuis la crise de 2008 le secteur financier à un besoin croissant de quantifier les risques, mais aussi de pricer (prévoir les variations des actifs financiers) les différents actifs sur lesquelles les acteurs de la finance investissent.

Dans le cadre de ce cours nous nous intéresserons aux méthodes de Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning appliqué au trading, pour cela nous mettons l’accent sur 3 grands points:

———-1 Proposer un cours Robuste ———–

Nous vous proposons un cours très robuste et surtout couvrant un très large spectre de compétences nécessaires. En effet, nous créerons un projet de Machine Learning pour investir en bourse ensemble de A à Z pour que vous compreniez chaque étape et surtout nous essayons de vous sensibiliser au maximum sur les erreurs éviter pour  gagner en bourse et engranger des profits.

———2 La Mise en pratique —————-

Notre but n’est pas de vous donner des cours théoriques, nous vous immergeons directement dans le monde du trading quantitatif pour que vous puissiez pratiquer au maximum pour créer vos propre projet et ainsi acquérir une plus grande aisance autant sur les mécanismes financiers que sur la partie programmation.

——-3 Proposer une alliance parfaite entre connaissance financière et de machine learning —–

Nous voulons mettre des dispositions un cours unique proposons à la fois les connaissances nécessaires en finance et les connaissances nécessaires en programmation et en data science de manière général pour que vous puissiez appréhender de la meilleure manière la complexité du trading quantitatif.

# Les Différents projets réalisés dans ce cours

Trading du SP500

Trading du CAC 40

Trading du NQ100

Nous avons choisi de prier trois indices car ce sont des produits financiers généralement assez “simples” à trader. Chaque indice est associé à un chapitre. Dans chaque chapitre, nous allons changer nôtre façon de trader. En effet, d’abord nous allons réaliser des algorithme de machine Learning (régression, SVM, Forêt aléatoire) pour le SP500, puis nous allons nous intéresser au CAC40 avec des algorithme de Deep Learning (réseaux de neurones ANN, réseaux de neurones récurrents RNN) qui pour finir nous vous proposerons de tracer le CAC40 grâce à un algorithme Deep Reinforcement Learning pour créer un robot trader.

Lien Discord pour le forum Machine Learning pour le trading FR : Première vidéo de la formation

À qui ce cours s’adresse-t-il ?
  • Dévelopeur data science intéresser par la finance
  • Personne pratiquant le trading voulant optimiser ses gains
  • Etudiants en data science cherchant une vision plus large de son cursus
  • Professionnel de la finance voulant accroître ses capacités
  • Professionnel de la data science cherchant un reconversion professionnelle
  • Toute personne curieuse et cherchant à se former

Formateur

Data World
Fondateur du site Data-World