Ce que vous apprendrez
  • Familiarisez- vous avec les bibliothèques d’apprentissage automatique de Python, notamment scikit -learn, TensorFlow et Keras
  • Implémentez des concepts avancés et des algorithmes d’apprentissage automatique populaires dans des projets réels
  • Comprendre les concepts de la PNL en créant un fil de nouvelles personnalisé
  • Former des modèles supervisés et non supervisés à l’aide de techniques courantes telles que la classification, la régression ,clustering
  • Apprenez à implémenter des algorithmes ML
  • Apprendre le Deep Learning
  • Développer une application de prévision du marché à l’aide de données boursière
Prérequis
  • Aucun être intéressé par l’Intelligence Artificielle, le Deep Learning ou le Machine lerning
Description

Le regain d’intérêt pour l’apprentissage machine (ML) est dû au fait qu’il révolutionne l’automatisation en apprenant les modèles de données et en les utilisant pour faire des prévisions et prendre des décisions.

Si vous êtes intéressé par ML, cette formation vous servira de point d’entrée sur ML.

vous comprendrez comment résoudre les problèmes liés aux données et implémenter vos solutions avec le langage Python,

puissant et simple, et des packages et outils Python populaires tels que TensorFlow, scikit-learn et Keras. . Pour vous aider à comprendre les algorithmes ML courants, cette formation couvre des exemples intéressants et faciles à suivre,

tels que la modélisation et la classification de sujets d’actualité, la détection de courrier électronique indésirable, la prévision du prix des actions…

À l’aide des jeux de données complexes et de techniques optimisées, vous comprendrez comment appliquer des concepts avancés et des algorithmes d’apprentissage automatique populaires à des projets réels.

Ensuite, vous couvrirez des projets de domaines tels que l’analyse prédictive pour analyser le marché boursier et les systèmes de recommandation pour les référentiels,la détection

de cancer

À la fin de cette formation, vous pourrez analyser des données de manière transparente, avoir un impact puissant dans vos projets et intégrez des solution AI A vos outils.

À qui ce cours s’adresse-t-il ?
  • les professionnels désireux d’apprendre les bases de Python et de développer des applications faisant appel à des techniques d’apprentissage automatique
  • les professionnels désireux d’apprendre les bases de Python et de développer des applications faisant appel à des techniques d’apprentissage automatique
  • les professionnels désireux d’apprendre les bases de Python et de développer des applications faisant appel à des techniques d’apprentissage en profondeur(Deep Learning) telles que les réseaux de neurones à convolution

Formateur

skill Data
Consultant Big Data